Biometrika
Opterećenje: 30(P) + 0(L) + 30(A) + 0(PK) + 0(S) + 0(TJ) + 0(SJ) + 0(T)
Cilj predmeta: Upoznati i osposobiti studente da samostalno prikupe, statistički obrade, prikažu i analiziraju prikupljene podatke. Osposobiti da mogu samostalno raspravljati i donositi zaključke na temelju već analiziranih podataka.
Sadržaj predmeta: PREDAVANJA
1. Uvod. Tipovi varijabli. Mjerne vrijednosti obilježja. Grafički prikazi: stupičasti, histogram, linijski, poligon frekvencija, strukturni krug, stabljika-list prikaz, XY, Box-Whisker grafički prikaz.
2. Tablica frekvencija. Relativne frekvencije. Kumulativno apsolutne i kumulativno relativne frekvencije.
3. Mjere centralne tendencije. Aritmetička sredina. Geometrijska sredina. Harmonijska sredina.
4. Položajne mjere. Medijan. Kvartili. Percentili. Mod.
5. Mjere varijabilnosti. Raspon. Varijanca. Standardna devijacija. Koeficijent varijacije.
6. Empirijske distribucije.
7. Osnove vjerojatnosti. Očekivanje.
8. Kontinuirana slučajna varijabla. Normalna distribucija.
9. Diskretna slučajna varijabla. Binomna distribucija. Aproksimacija binomne distribucije normalnom.
10. Metode uzorkovanja. Distribucija uzoraka. Procjenitelji. Centralni granični teorem. Standardna pogreška.
11. Intervalna procjena očekivanja i proporcije.
12. Testiranje hipoteza. Testiranje očekivanja i proporcije.
13. Uspoređivanje proporcija. Uspoređivanje varijanci.
14. Uspoređivanje očekivanja. Test parova.
15. Analiza jednakosti opažene i očekivane frekvencije kategorijske varijable (2 test)
VJEŽBE
1. Uvod. Tipovi varijabli. Mjerne vrijednosti obilježja. Grafički prikazi: stupičasti, histogram, linijski, poligon frekvencija, strukturni krug, stabljika-list prikaz, XY, Box-Whisker grafički prikaz.
2. Tablica frekvencija. Relativne frekvencije. Kumulativno apsolutne i kumulativno relativne frekvencije.
3. Mjere centralne tendencije. Aritmetička sredina. Geometrijska sredina. Harmonijska sredina.
4. Položajne mjere. Medijan. Kvartili. Percentili. Mod.
5. Mjere varijabilnosti. Raspon. Varijanca. Standardna devijacija. Koeficijent varijacije.
6. Empirijske distribucije.
7. Osnove vjerojatnosti. Očekivanje.
8. Kontinuirana slučajna varijabla. Normalna distribucija.
9. Diskretna slučajna varijabla. Binomna distribucija. Aproksimacija binomne distribucije normalnom.
10. Metode uzorkovanja. Distribucija uzoraka. Procjenitelji. Centralni granični teorem. Standardna pogreška.
11. Intervalna procjena očekivanja i proporcije.
12. Testiranje hipoteza. Testiranje očekivanja i proporcije.
13. Uspoređivanje proporcija. Uspoređivanje varijanci.
14. Uspoređivanje očekivanja. Test parova.
15. Analiza jednakosti opažene i očekivane frekvencije kategorijske varijable (2 test)
Način polaganja ispita : - pismeni ispit
- usmeni ispit
Provođenje nastave: x predavanja
☐ seminari i radionice
x vježbe
☐ on line u cijelosti
☒ mješovito e-učenje
☐ terenska nastava x samostalni zadaci
☐ multimedija i mreža
☐ laboratorij
☐ mentorski rad
☐ (ostalo upisati)
Način praćenja kvalitete i uspješnosti studenata: - pohađanje nastave
- kolokviji
Literatura:
Obavezna literatura:
- Jazbec, A (2009).OSNOVE STATISTIKE, drugo izdanje, Šumarski fakultet, Zagreb. (sveučilišni udžbenik)
- Nastavni materijali za cijeli predmet (skripta)
Preporučena literatura:
- Pranjić A. (1986): Šumarska biometrika. ŠF, Zagreb. 204 pp.
- Kozak A., Kozak R., Staudhammer C., Watts S. (2008): Introductory Probability and Statistics: Applications for Forestry and Natural Sciences. CABI Publishing, Wallingford, UK. 408 pp.
- Prodan M. (1968): Forest Biometrics. Pergamon press, Oxford. 432 pp
- Quinn, G.P., Keough, M.J., (2002): Experimental Design and Data Analysis for Biologists. UP, Cambridge. 537 pp
- Sokal RR, Rohlf FJ. (1995) Biometry. Freeman and Company. New York. 899 pp
- Zar J.H.(1999) Biostatistical analysis. Prentice Hall. 663 pp.
Nositelji
prof. dr. sc. Anamarija Jazbec
više
Redovita profesorica u trajnom izboru
Email: ajazbec@sumfak.unizg.hrviše
Suradnici
